近日，位于四川德阳的三星堆博物馆迎来了参观热潮。据新闻报道，三星堆博物馆的日均参观量达1.5万人次。随着暑假旅游高峰期的到来，博物馆作为重要的文化场所，也迎来了大量游客。博物馆作为文化和历史的重要载体，其安全保护工作也面临着新的挑战和机遇。为保障博物馆内文物安全、维护游客秩序，视频智能监控方案以其高效、智能、全面的特点，成为了博物馆安全保护的重要手段之一。

　　传统的视频监控系统虽然能够覆盖博物馆的各个角落，但在面对大量的人流和复杂的场景时，其局限性逐渐凸显。例如，人工监控需要耗费大量的人力和时间，而且有可能会出现疏漏；同时，传统的监控系统在异常事件发生时，往往只能提供事后追溯的功能，无法及时预防和干预。

　　为了克服传统视频监控的局限性，当前的博物馆管理需要引入视频智能监控技术。博物馆视频智能监控方案是一套集视频采集、传输、存储、分析、预警于一体的综合系统。该系统通过高清摄像头对博物馆内外进行全天候、无死角的监控，同时结合AI算法对视频数据来进行分析，实现异常行为的自动识别与预警，确保博物馆的安全和秩序。

　　实时预警：AI智能监控系统能自动识别出异常行为，如闯入禁区、越界等，并立即发出预警，通知安保人员及时处理。

　　人流分析：AI算法能够实时统计和分析博物馆内的人流情况，为博物馆管理提供数据支持，帮助优化参观路线和展区布局。

　　行为分析：通过对参观者的危险行为进行自动识别，并进行抓拍和预警，通知安保人员及时处理。

　　远程监控：管理人能通过手机或电脑远程查看博物馆的实时监控画面，实现远程可视化监督。

　　消防隐患：系统能实时检测场馆内外存在的消防隐患，如：烟雾、火焰、消防通道占用等，并实时抓拍和预警，也可联动消防设施采取灭火等措施。

　　1）视频采集：采用高清摄像头，支持夜视、广角、变焦等功能，对博物馆的入口、展厅、走廊、库房等区域进行监控，确保博物馆的安全和秩序。

　　2）视频传输：利用有线或无线传输方式，将摄像头采集的视频数据实时传输到监控中心，确保数据的安全和稳定。

　　3）视频存储：采用高性能存储设备，对视频数据来进行长时间、大容量的存储，方便后续查询和取证。

　　4）视频分析：结合AI算法，对视频数据来进行实时分析，识别异常行为，如非法入侵、火灾、人员摔倒等，并自动触发预警。

　　5）实时预警：当系统检测到异常行为时，会自动向监控中心发送预警信息，同时启动应急响应机制，确保博物馆的安全。

　　6）监控中心：将前端设备采集的视频流统一接入和汇聚管理，博物馆监控中心基于EasyCVR视频汇聚平台构建，能对博物馆内外各关键区域进行实时监控，对上报的告警信息进行查看等操作。

　　在博物馆的主出入口、周界、电梯厅、各个展馆厅、停车场等区域设置摄像机，将图像传送到博物馆监控中心，基于视频汇聚EasyCVR高清视频监控系统，可满足博物场馆人员密集、人流量大等复杂部位和高清晰度视频监控的需要。

　　24小时监控：支持7/24小时实时高清视频监控，能同时播放多路监控视频流，视频画面1、4、9、16个可选，支持自定义视频轮播。

　　多协议接入：支持国标GB/T 28181协议、部标JT808、GA/T 1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石云SDK等。

　　流媒体分发：能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等格式的视频流，支持在多类型的终端设备上观看。

　　录像回放与存储：支持视频录像、存储、回放功能，可通过调阅视频录像查看现场事发经过，将视频录像作为追溯责任的证据。

　　AI智能分析技术能满足博物馆对特殊防护区域的主动防护，变被动监控为主动监控，大幅度的降低人工的投入及效率低等问题。通过AI智能算法，将繁琐的视频图像查看由人力转变为由系统自动识别，比如入侵、烟火识别、人员摔倒、越界等。

　　利用TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4，实现对博物馆各个区域的智能监管与风险自动预警。系统可支持的算法包括：

　　客流统计：自动检验测试和统计设定区域内人头或头肩过线的数量，能够精准地统计出每个出入口实时客流进入和离开区域（通道）两个方向的流量数据。

　　区域人数超员：在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内如果人数超过设置的人数阈值，会立即告警并上传告警到告警中心，并展示设置的人数阈值和区域内实际人数，可用于人群拥挤等检测场景中。

　　区域入侵：自动检验测试划定区域内是否有人员进入，检测到该行为将立即触发告警并抓拍。利用此算法可自动检验测试人员闯入警戒区域并立即触发报警，同时语音提示，可以更有效地进行无人值守。

　　越界检测：自动检验测试人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警。

　　区域徘徊：自动检验测试划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。

　　地面垃圾检测：检测地面是否有遗留垃圾，若达到设置的告警时间则发出告警消息，可有效防范游客乱扔垃圾的不文明行为。

　　烟火检测：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持检测红色、橙色和黄色火焰；支持检测白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

　　消防车通道占用：是否有机动车违规停放在消防车通道上，并发出告警，防止因车辆的违规停放造成消防无法及时救援。

　　传感器接入：AI智能分析网关V4支持传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的烟雾火焰感应状态等数据，极大提高对博物馆消防隐患的多维感知能力。

　　TSINGSEE青犀智慧博物馆视频管理解决方案的实施对于博物馆来说具备极其重大的意义：

　　总之，随着暑假的来临和博物馆参观人数的增加，智慧博物馆智能视频监控方案的实施将为博物馆的安全管理和服务提供有力的支持。未来，随技术的慢慢的提升和应用场景的不断拓展，智能监控方案将在博物馆等领域发挥更重要的作用。